Управляйте качеством обучения
и коммуникаций на основе данных, а не субъективных оценок
«Цифровое Зеркало» автоматически превращает видео занятий, выступлений и встреч в управленческие метрики и рекомендации.
Дефицит обратной связи
студенты не понимают, где именно допущены ошибки и как улучшить результат
Немасштабируемость системы
при большом числе студентов и преподавателей невозможно обеспечить единый стандарт оценки
Субъективность оценки
разные преподаватели используют разные критерии, результаты несопоставимы
КОТОРЫЕ МЫ РЕШАЕМ
ПРОБЛЕМЫ,
«ЦИФРОВОЕ ЗЕРКАЛО»
ДЕЛАЕТ КАЧЕСТВО ОБУЧЕНИЯ ИЗМЕРИМЫМ И УПРАВЛЯЕМЫМ
ВИДЕО
МЕТРИКИ
РЕКОМЕНДАЦИИ
РЕШЕНИЯ
АНАЛИТИКА
Что получает руководство:
единые стандарты оценки, сравнимость данных, динамику развития, контроль без личного присутствия
Система включает 44 метрики, основанных на новейших исследованиях
в области педагогики и анализа взаимодействий
и корпоративное обучение
ДЛЯ КОГО
Компании
- Рост эффективности корпоративного обучения
- Диагностика soft skills сотрудников
- Объективная оценка сотрудников
- Оптимизация медиа-бюджетов с помощью анализа реакции аудитории
- Упрощение оценки рабочих встреч и коммуникаций
Решения:
- Сложности в оценке эффективности работы сотрудников
- Отсутствие качественных инструментов для оценки soft skills
- Высокие затраты на привлечение экспертов и аналитиков
- Сложности с оптимизацией медиа-расходов и оценкой
реакции аудитории на контент
ЧТО
АНАЛИЗИРУЕТ СИСТЕМА:
Проблемы:
- Объективная оценка преподавателей и студентов
- Улучшение качества образования и повышение вовлеченности учащихся
- Систематизация данных и отчетность без личного присутствия
- Персонализированные рекомендации и учебные траектории
Решения:
Образовательные учреждения
(включая университеты, школы, EdTech)
Проблемы:
- Падение вовлеченности и интереса учащихся
- Дефицит качественной обратной связи в образовательном процессе
- Размытые критерии оценки преподавателей
- Сложности в масштабировании оценки и контроле за качеством преподавания
Решения:
- Объективная оценка преподавателей и студентов
- Улучшение качества образования и повышение вовлеченности учащихся
- Систематизация данных и отчетность без личного присутствия
- Персонализированные рекомендации и учебные траектории
анализ эмоциональных
реакций участников
Эмоциональный
фон
анализ диалога между преподавателем и студентами, паузы, слова-паразиты, структура урока
Речь
и взаимодействие
Вовлеченность студентов
сколько времени студенты активно участвуют в занятии
система видит то, что может ускользнуть от внимания даже опытного эксперта
Объективность
Прозрачность
получаете метрики, которые могут быть легко интерпретированы и использованы для принятия обоснованных решений
Экономия времени
сокращение часов, которые обычно тратятся на просмотр видео и разбор материалов
ПРЕИМУЩЕСТВА
Масштабируемость
данные легко масштабируются и позволяют сравнивать результаты на разных уровнях
2022
2021
Использование технологий для независимой оценки компетенций студентов
Использование технологий для независимой оценки компетенций студентов
Апробация и внедрение технологий в реальные учебные занятия МГПУ
с участием сотен студентов и преподавателей
Разработка и регистрирация собственной нейронной сети, обученной на массиве более 80 000 данных, размеченных кандидатами педагогических и психологических наук
2020
Исследования в области вовлеченности и эмоционального состояния обучающихся с применением видеоаналитики, публикации в научных журналах
Подтверждение:
Методическая и научная база сформирована на исследованиях
и разработках МГПУ. Ссылки на публикации и регистрационные документы доступны по запросу.
И ПОДТВЕРЖДЕНО ПРАКТИКОЙ
НАУЧНО ОБОСНОВАНО
2024
2022
2021
ТАРИФЫ
Посмотрите на свои занятия глазами нейросети

Разработано Московским городским педагогическим университетом (ГАОУ ВО МГПУ) 2025
Политика обработки персональных данных
Пользовательское соглашение


Made on
Tilda